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Las empresas que desarrollan software para detectar si la inteligencia artificial o los humanos han escrito un artículo u otra tarea escrita se enfrentan a un momento sorprendente en medio del éxito masivo de ChatGPT.
ChatGPT se lanzó en noviembre pasado y creció rápidamente a 100 millones de usuarios activos mensuales en enero, estableciendo un récord como la base de usuarios de más rápido crecimiento de la historia. La plataforma ha sido particularmente favorecida por las generaciones más jóvenes, incluidos los estudiantes de secundaria hasta la universidad.
Las encuestas han encontrado que alrededor del 30% de los estudiantes universitarios han informado que usan ChatGPT para tareas escolares desde el lanzamiento de la plataforma, mientras que la mitad de los estudiantes universitarios dicen que usar el sistema es una forma de hacer trampa.
Empresas de detección de IA como Winston AI y Turnitin El gran éxito de ChatGPT también ha beneficiado a las empresas de tecnología de detección, ya que los maestros y los empleadores buscan descartar a las personas que presentan material generado por computadora como producido por humanos.
Ai posó para una discusión con estudiantes universitarios que se encontraban en una encrucijada técnica.
Se muestra un logotipo de OpenAI en un sitio web en la pantalla de un teléfono y ChatGPT en una AppStore que se muestra en la pantalla de un teléfono en Cracovia, Polonia, el 8 de junio de 2023. (Jakob Borzycki/NurPhoto vía Getty Images)
“Todo esto sucedió en el espacio de una semana o dos. De repente, no pudimos satisfacer la demanda”, dijo a The Guardian el cofundador de Winston AI, John Reno.
Winston AI ha sido descrita como la “solución de detección de contenido de IA más poderosa” del mercado, con una precisión de hasta el 99%, según la compañía. Los usuarios pueden cargar el contenido escrito que desean revisar y, en cuestión de segundos, el sistema informará si el material fue generado por un sistema informático como ChatGPT o escrito por un ser humano.
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Winston AI proporcionará a los usuarios una “escala de 0 a 100, el porcentaje de probabilidades que genera un humano o una IA”, además de buscar posibles plagios.
Las texturas generadas por IA tienen “anécdotas” que las presentan como generadas por computadora, incluyendo “desconcertante” y “explosión”, explicó Reno. La compañía define la perplejidad como el seguimiento de patrones de lenguaje en una muestra de escritura y determinar si rastrea cómo se entrena un sistema de inteligencia artificial o si parece único y escrito por un humano.
La impulsividad es “cuando un texto contiene un grupo de palabras y frases que se repiten en un corto período de tiempo”.
Reno le dijo a Fox News Digital que cree que “la principal pregunta y preocupación sobre la detección de IA es si algún día se volverá indetectable”.
“Los conceptos básicos de la IA generativa son trabajar con datos predictivos”, explicó. “Todos los modelos, incluidos ChatGPT, Bard, Claude y Stability Text, han sido entrenados en grandes conjuntos de datos y devolverán resultados que son ‘predecibles’ por detectores de IA bien entrenados y diseñados. Creo firmemente que este será el caso hasta que haya es la verdadera AGI (Inteligencia General Artificial), pero por ahora, eso sigue siendo ciencia ficción.
“Entonces, de la misma manera que la IA generativa se entrena en grandes conjuntos de datos, entrenamos nuestro detector para identificar patrones clave en textos ‘sintéticos’ a través del aprendizaje profundo”.
Renaud dijo que inicialmente estaba “muy preocupado” por ChatGPT, pero sus preocupaciones han disminuido desde entonces. Dijo que AI siempre tendrá “señales” que otras plataformas pueden detectar.
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“Con la IA predictiva, siempre podremos construir un modelo para predecirlo”, dijo a The Guardian.
Dentro del aula de la escuela (iStock)
El cofundador de Winston AI dijo que la plataforma se usa principalmente para escanear artículos escolares, mientras que “los editores que escanean el trabajo de los periodistas/redactores publicitarios antes de la publicación” ganaron impulso y se convirtieron en el segundo uso más popular de la plataforma.
“Es probable que las necesidades de descubrimiento de IA crezcan fuera de la academia”, agregó Reno en comentarios en Fox News Digital. “Tenemos muchos editores y empleadores que quieren claridad sobre la originalidad del contenido que publican”.
El director de producto de Turnitin, otra empresa que descubre material generado por IA, publicó recientemente una carta al editor de The Chronicle of Higher Education argumentando que el material de IA es fácil de descubrir.
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Annie Chichetti de Turnit respondió a un artículo en The Chronicle of Higher Education de un estudiante de Columbia que decía: “Ningún profesor o programa puede capturar” el material presentado por los estudiantes pero escrito en realidad por una computadora.
“En solo el primer mes que nuestro sistema de descubrimiento de IA ha estado disponible para los educadores, hemos marcado más de 1,3 millones de envíos académicos con más del 80 % de su contenido escrito por IA, avisos que alertan a los educadores para que echen un vistazo. ” Una mirada más cercana a la solicitud y luego al uso de la información para ayudar a tomar una decisión”.
Agregó que los estudiantes pueden suponer que la tecnología actual no puede detectar el trabajo escolar generado por la inteligencia artificial, pero al mismo tiempo hacen una mala apuesta de que la tecnología del mañana no detectará las trampas.
ChatGPT en una ilustración del 4 de mayo de 2023 (Reuters/Dado Rovic/Ilustración)
“Incluso si pasa con éxito por un detector de IA o su profesor, el trabajo académico continúa para siempre, lo que significa que no solo está apostando a que es lo suficientemente inteligente o que su proceso es lo suficientemente elegante para engañar a los controles que existen hoy. — estás apostando a que no habrá una técnica lo suficientemente buena para atrapar mañana. Esa no es una buena apuesta”.
Al igual que Renaud, Chechitelli ha argumentado que los materiales de IA siempre “dirán” y que las empresas de tecnología que buscan exponer los materiales generados por computadora han creado nuevas formas de exponer los materiales generados por IA.
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“Creemos que siempre habrá una narrativa”, le dijo a The Guardian. “Y estamos viendo otras formas de detectarlo. Ahora tenemos casos en los que los maestros quieren que los estudiantes hagan algo personalmente para crear una línea de base. Y recuerde, tenemos 25 años de datos de estudiantes para entrenar nuestro modelo”.
Chechitelli dijo que Turnitin también ha visto un aumento en el uso desde que se lanzó ChatGPT el año pasado y que los educadores han puesto más énfasis en frustrar las trampas que en años anteriores.
Un tipo de IA generativa, ChatGPT, recientemente ha revolucionado el mundo. (iStock)
“Cada año se realiza una encuesta sobre los principales desafíos educativos para los educadores. En 2022, ‘prevenir las trampas de los estudiantes’ ocupó el décimo lugar”, dijo. “Ahora, es el número uno”.
Los estudiantes universitarios encuestados por College Rover a principios de este año informaron que el 36% de sus profesores amenazaron con reprobar si los sorprendían usando IA en los cursos. Alrededor del 29 % de los estudiantes encuestados dijo que su universidad ha emitido una guía sobre IA, mientras que la mayoría de los estudiantes, el 60 %, dijo que no cree que su escuela deba prohibir las tecnologías de IA por completo.
En medio de preocupaciones de que los estudiantes hacen cada vez más trampas a través de la inteligencia artificial, algunas universidades en los Estados Unidos se han movido para adoptar la tecnología revolucionaria, aplicándola en las aulas para ayudar en la enseñanza y los cursos.
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La Universidad de Harvard, por ejemplo, anunció que contratará chatbots impulsados por IA este otoño para ayudar a impartir una clase de codificación innovadora en la escuela. Los chatbots apoyarán a los estudiantes tanto como sea posible a través del software y reasignarán los recursos más útiles, los humanos, para ayudar a los estudiantes que más lo necesitan, según el profesor de informática de Harvard, David Malan.
