Cómo la inteligencia artificial obstétrica puede reducir los costos de atención médica y desarrollar nuevos medicamentos contra el cáncer

No es ningún secreto que los precios de los medicamentos farmacéuticos son caros, especialmente si no tiene mucho o ningún seguro.

Agregue a eso el hecho de que, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, casi el 50 % de los estadounidenses toman al menos un medicamento recetado, y casi el 13 % toma cinco o más medicamentos.

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Ahora, una empresa espera reducir drásticamente los costos de los medicamentos y desarrollar nuevos medicamentos contra el cáncer utilizando tecnología de IA.

Los medicamentos farmacéuticos pueden ser muy costosos, especialmente para quienes no cuentan con el seguro adecuado. (Kurt Knutson)

La historia de fondo de esta nueva tecnología de IA

OpenAI presentó su ahora popular herramienta de procesamiento de lenguaje natural GPT-3 en 2020 y lanzó otra popular herramienta de seguimiento, ChatGPT, a fines de 2022.

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Una de las características más interesantes de estos productos es que pueden difundir resultados sobre un tema sobre el que no se les ha dado ninguna información antes. Ahora, la empresa de desarrollo de fármacos Absci ha publicado un documento en el que afirma que podría desarrollar nuevos fármacos contra el cáncer utilizando un modelo de IA similar.

Absci ha anunciado que es posible que pueda desarrollar medicamentos contra el cáncer utilizando inteligencia artificial. (Kurt Knutson)

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Escribieron que se le pidió a su modelo de IA que fabricara anticuerpos contra el oncogén HER2, que está relacionado con algunos tipos de cáncer de mama.

Sin conocimiento previo sobre HER2, el modelo de IA aún podía generar anticuerpos sin haber sido alimentado previamente con ningún ejemplo de diseños de anticuerpos exitosos. La compañía planea comenzar a usar esta tecnología obstétrica de IA en su clínica para 2024.

¿Qué es la inteligencia artificial generativa?

Para aclarar, la IA generativa es un subconjunto de la IA que se enfoca en crear modelos o algoritmos que pueden producir nuevos datos, como imágenes o texto similar a los datos en los que se entrenó el modelo. En la IA generativa, el objetivo es crear nuevos datos que no se copien simplemente de los datos existentes, sino que sean originales y únicos.

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¿Cómo se traduce esto para ti y para mí? La tecnología tiene el potencial de acelerar en gran medida el descubrimiento de fármacos y predecir la eficacia y seguridad de los fármacos, lo que podría generar importantes ahorros de costos.

También tiene el potencial de mejorar la fabricación de medicamentos que pueden producir medicamentos más rápidamente y a un costo más bajo, lo que a su vez puede ayudar a reducir los precios que paga por sus medicamentos recetados.

¿Se puede confiar en esta tecnología?

El artículo de Absci aún no ha sido revisado, por lo que su información debe tomarse con pinzas por el momento. También han ido más allá del trabajo informático hasta el momento, y la verificación experimental aún no se ha completado.

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El único factor que podría hacer dudar a la gente es que la empresa aún no ha publicado el tipo de modelo de IA que se utilizó para diseñar los anticuerpos y solo describe los anticuerpos resultantes.

Todo lo que la compañía revelará hasta ahora es que se trata de un software de inteligencia artificial generativa, lo que lo colocaría en la misma categoría que ChatGPT y GPT-3. Sin embargo, esto todavía deja mucho espacio para adivinar qué software específico están usando. Esperamos tener más respuestas antes de que la empresa comience a usarlo en clínicas en 2024.

¿Cómo te sientes acerca de esta nueva tecnología de IA? Cuéntanos tus pensamientos.

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