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Un experimento reciente realizado por un equipo de investigación de BYU examinó las formas en que la inteligencia artificial puede predecir cómo votarán los diferentes grupos demográficos en las elecciones.
El estudio, realizado por un equipo de profesores de política e informática y estudiantes de posgrado de la Universidad Brigham Young, examinó las formas en que la inteligencia artificial podría usarse como sustituto de los encuestados humanos en una investigación tipo encuesta.
ChatGPT 4 mostrado en un teléfono inteligente con el logotipo de OpenAI en pantalla en el fondo, en Bruselas, Bélgica. (Jonathan Ra/NurPhoto a través de Getty Images)
Para ver si esto era posible, el equipo probó la precisión de los algoritmos programados para el modelo GPT-3, que simula la relación entre los pensamientos, las actitudes y los contextos socioculturales de diferentes grupos demográficos.
En un experimento, los investigadores crearon personalidades artificiales, especificando rasgos como raza, edad, ideología y religiosidad. Luego, utilizando datos de los Estudios de Elecciones Nacionales de EE. UU. (ANES), el equipo probó para ver si sus “personajes” votaron de la misma manera que las personas en las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2012, 2016 y 2020.
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Al final, los investigadores encontraron un “alto acuerdo” entre cómo votaron los personajes de IA y cómo se desempeñó el público estadounidense en esas elecciones.
David Wingate, profesor de informática y coautor del estudio, dijo que estaba “bastante asombrado” de ver con qué precisión coincidía el experimento.
Lo notable, dijo Wingate, es que el modelo de algoritmo no fue entrenado para “hacer ciencia política”, sino para “cien mil millones de palabras de texto descargadas de Internet”.
“[T]La información consistente que hemos tenido ha estado muy relacionada con cómo vota realmente la gente”.
Las palabras inteligencia artificial se muestran en esta infografía tomada el 31 de marzo de 2023. (Reuters/Dado Rovic/Ilustración)
Otro experimento arrojó patrones muy similares entre las respuestas humanas y de IA a preguntas de encuestas estilo entrevista.
El equipo cree que los resultados de su experimento ofrecen perspectivas para que los investigadores, los especialistas en marketing y los organizadores de encuestas elaboren mejores preguntas de encuesta o “simulen datos demográficos difíciles de alcanzar”.
“Estamos aprendiendo que la IA puede ayudarnos a comprender mejor a las personas”, dijo Ethan Busby, profesor de ciencias políticas de BYU. “No reemplaza a los humanos, pero nos ayuda a estudiar a las personas de manera más efectiva. Se trata de aumentar nuestra capacidad en lugar de reemplazarla”.
“Puede ayudarnos a ser más eficientes en nuestro trabajo con las personas al permitirnos probar nuestras encuestas y mensajes”.
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Los resultados del estudio, “De uno a muchos: uso de modelos de lenguaje para simular muestras humanas”, se publicaron en el Journal of Political Analysis.
