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El uso de la tecnología de reconocimiento facial, una forma de inteligencia artificial biométrica, está creciendo en los Estados Unidos como un sistema de seguridad efectivo que puede identificar a las personas en función de la medición de los rasgos faciales, pero ha sido objeto de algunas críticas notables.
Los departamentos de policía, la industria de la salud y las empresas que buscan combatir el fraude cibernético han introducido tecnología en los últimos años para mejorar las medidas de seguridad. La tecnología no es nueva, sus raíces se remontan a mediados de la década de 1960, cuando los investigadores de Palo Alto fueron pioneros en entrenar computadoras para reconocer rostros, y su uso se ha popularizado desde aproximadamente 2010.
Hoy en día, los algoritmos de aprendizaje automático, un subconjunto de la inteligencia artificial que utiliza datos y algoritmos para imitar cómo aprenden los humanos, tienen una tecnología perfeccionada. Amazon Web Services explica que la tecnología puede medir y cuantificar las métricas faciales en una foto o un video, analizar si dos fotos o un video muestran a la misma persona o incluso elegir a una persona entre la multitud.
“Las máquinas usan la visión por computadora para identificar con precisión a personas, lugares y objetos en imágenes a niveles humanos o superiores, con mucha mayor velocidad y eficiencia. Usando tecnología sofisticada de inteligencia artificial (IA), la visión por computadora automatiza la extracción, el análisis, la clasificación y la comprensión de información útil a partir de datos de imágenes”, según la sucursal de Amazon.
La policía usa un software de reconocimiento facial no invasivo para poner a cada estadounidense en una línea personal
Una salida del sistema de inteligencia artificial de Google Vision, que realiza reconocimiento facial en una foto de un hombre, con rasgos faciales identificados y cuadros delimitadores faciales, San Ramon, California, 22 de noviembre de 2019. (Colección Smith/Gado/Getty Images)
La tecnología se usa en patrullas por fraude, donde algunas compañías hacen que los usuarios verifiquen su identidad con su rostro, en cajeros automáticos que usan la tecnología para autenticar a los clientes o incluso para que los médicos accedan a los registros de los pacientes. mientras que un Supermercado de la ciudad de Nueva York Desplegando la tecnología para patrullar a los ladrones de tiendas, Madison Square Garden Entertainment usó un software de reconocimiento para identificar a los asistentes al evento y recogerlos en lugares como Radio City o Madison Square Garden.
Para los departamentos de policía, el uso de la tecnología está muy extendido, y el director ejecutivo de la empresa de reconocimiento facial Clearview AI le dijo a la BBC el mes pasado que los departamentos de policía de EE. UU. han usado su software casi un millón de veces.
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Un hombre que usa un escáner para identificar el iris de un ojo. (Ian Waldy/Getty Images)
Sin embargo, la tecnología de reconocimiento facial ha sido objeto de escrutinio por parte de algunos líderes locales y grupos de libertades civiles con acusaciones de que viola la privacidad y las libertades civiles de las personas.
en Anchorage, Alaska Apenas esta semana, los líderes locales emitieron una medida que restringe el uso del reconocimiento facial en la ciudad, citando la necesidad de proteger la privacidad y evitar el mal uso de la tecnología.
El uso del software por parte de los departamentos de policía se ha enfrentado a una condena particular, con un puñado de personas en todo el país que informaron haber sido arrestadas injustamente debido a la tecnología.
Robert Williams, por ejemplo, pasó 30 horas en la cárcel nuevamente en 2020 después de que la policía de Michigan supuestamente publicara una foto borrosa de un sospechoso de robo en una tienda y determinara que Williams estaba detrás del crimen.
“El día que me arrestaron, no tenía idea de que era reconocimiento facial”, dijo Williams a Newsweek este mes. “Me arrestaron sin razón”.
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Su caso finalmente fue desestimado, pero demandó a la Unión Estadounidense de Libertades Civiles por el arresto.
Newsweek informa que tales casos de identidades erróneas y arrestos se han repetido varias veces, incluso en noviembre, cuando Randall Reed, un hombre de Georgia, fue arrestado por órdenes de robo en Luisiana, a pesar de que el hombre dijo que nunca antes había estado en ese estado.
“La confianza de la policía en la tecnología de reconocimiento facial defectuosa ha llevado a arrestos frecuentes de personas por delitos con los que no tienen absolutamente nada que ver. Esta tecnología nos está haciendo menos seguros, no más”, dijo Nathan Freed Whistler, subdirector de expresión, privacidad y seguridad. tecnología en la ACLU. . Proyecto, para Fox News Digital Technology.
“Los legisladores locales desde Maine hasta Alaska ya han puesto freno a esta peligrosa tecnología al ponerla frente a la policía”, agregó Fred Whistler. “Ahora es el momento de que más ciudades y estados tomen medidas para prevenir el abuso del gobierno”.
En el extranjero, el Parlamento Europeo ha pedido la prohibición en 2021 del reconocimiento facial en lugares públicos por parte de los departamentos de policía, afirmando que la tecnología tiene el potencial de mejorar la seguridad de los residentes, pero pone en riesgo sus derechos a la privacidad y la libertad de movimiento.
“Las aplicaciones de inteligencia artificial pueden ofrecer oportunidades significativas en el campo de la aplicación de la ley… y, por lo tanto, contribuir a la seguridad de los ciudadanos de la UE y, al mismo tiempo, pueden implicar riesgos significativos para los derechos fundamentales de las personas”. El legislador europeo dijo.
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Un hombre con una máscara asiste a una protesta contra el uso de cámaras de reconocimiento facial por parte de la policía en el Cardiff City Stadium durante el partido de campeonato de Cardiff City contra Swansea City el 12 de enero de 2020 en Cardiff, Gales. (Foto de Matthew Horwood/Getty Images)
Mientras tanto, la comunidad de IA ha avanzado mucho en los últimos meses en la construcción de sistemas más robustos en todos los ámbitos.
Large Language Models, un algoritmo de aprendizaje profundo que se entrena en grandes cantidades de texto, se ha vuelto increíblemente popular desde que OpenAI lanzó ChatGPT el año pasado. El sistema de chatbot puede simular una conversación humana en función de las indicaciones proporcionadas y puede realizar diversas tareas, como escribir historias cortas, redactar correos electrónicos, responder preguntas e incluso proponer recetas.
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Específicamente para el reconocimiento facial, los estudios han encontrado que es probable que el uso de la tecnología aumente en el futuro. Un estudio publicado el mes pasado predice que los ingresos del mercado de reconocimiento facial aumentarán de $5,100 millones en 2022 a $19,300 millones en 2032, según Markets.us.
