Investigadores australianos de DishBrain están recibiendo más de $400,000 para integrar inteligencia artificial con células cerebrales humanas

Un equipo de investigadores en Australia obtuvo más de $403,000 en fondos federales para integrar las células del cerebro humano con la inteligencia artificial.

La Universidad de Monash en Melbourne, que dirigió la investigación sobre el cultivo de células cerebrales humanas en chips de silicio, dijo en un comunicado que el dinero provino del Programa Nacional de Subvenciones para Investigación de Inteligencia y Descubrimiento de Seguridad.

El programa fue dirigido por el profesor asociado del Turner Institute, Adeel Al-Razi, y es una colaboración con la startup Cortical Labs.

Se trata de hacer crecer alrededor de 800.000 células cerebrales vivas en un plato, que luego se “enseñan” a realizar tareas dirigidas a objetivos.

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Día soleado y horizonte de Melbourne

El horizonte de Melbourne en el Gran Premio de Australia de Fórmula 1 de 2022 el 6 de abril de 2022. ((El crédito de la foto debe ser Chris Putnam/Future Publishing a través de Getty Images))

El año pasado, la capacidad de las células para jugar un juego de Pong mientras viven en un plato recibió atención internacional. Los científicos publicaron sus resultados en la revista Neuron.

“Esta nueva capacidad tecnológica en el futuro puede eventualmente superar a los dispositivos puramente basados ​​en silicio”, explicó Al-Razi.

Predijo que los resultados del trabajo tendrían “implicaciones significativas” en todos los campos, incluida la planificación, la robótica, la automatización avanzada, las interfaces cerebro-máquina y el descubrimiento de fármacos.

Al-Razi dijo que este proyecto obtuvo el dinero porque la nueva generación de aplicaciones de aprendizaje automático “requerirá un nuevo tipo de inteligencia artificial que sea capaz de aprender a lo largo de su vida”.

Pong en la pantalla de Atari

En la pantalla se muestra un juego de Atari Pong. (Foto de Jakub Porzycki/NurPhoto vía Getty Images)

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En comparación, la tecnología de IA actual no puede adquirir nuevas habilidades sin comprometer las viejas, adaptándose a los cambios y aplicando el conocimiento previamente adquirido a nuevas tareas mientras conserva recursos limitados, señaló, y sufre de “olvido catastrófico”.

superchip

El Nvidia GH200 Grace Superchip se organiza en la sede de la empresa en Santa Clara, California. (Fotógrafo: Marlena Sloss/Bloomberg vía Getty Images)

Sin embargo, los cerebros sobresalen en el “aprendizaje permanente”.

Los investigadores se propusieron hacer crecer células cerebrales humanas en un plato de laboratorio llamado DishBrain System para comprender los diferentes mecanismos biológicos que subyacen al aprendizaje permanente.

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“Usaremos esta subvención para desarrollar mejores máquinas de IA que repliquen la capacidad de aprendizaje de estas redes neuronales biológicas. Esto nos ayudará a expandir las capacidades de los dispositivos y métodos hasta el punto en que se conviertan en una alternativa viable a la computación de silicio”, concluyó Al-Razi.

El término moderno “in silico” se usa generalmente para referirse a la experimentación realizada por computadora.

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