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Un estudio realizado en Dinamarca descubrió que los algoritmos de IA pueden ayudar a predecir la ideología política de una persona en función de sus características faciales.
La tecnología descubrió que es más probable que los políticos de derecha tengan expresiones faciales felices en las fotos, mientras que las personas fotografiadas con expresiones faciales neutrales tienen más probabilidades de identificarse como zurdas.
El estudio, “Uso del aprendizaje profundo para predecir la ideología a partir de imágenes faciales: expresiones, belleza e información extrafacial”, descubrió que la IA puede predecir la ideología política de una persona con un 61 % de precisión al analizar una foto de una persona.
En su artículo publicado en Scientific Reports, los investigadores explican que el aprendizaje profundo, un método de inteligencia artificial en el que los informáticos enseñan a las computadoras a aprender y procesar información de forma similar a los humanos, se puede utilizar para hacer predicciones sobre las personas basándose únicamente en imágenes.
Los científicos intentaron determinar “qué información contribuye al éxito predictivo de estas tecnologías”, según los investigadores.
Los humanos pueden leer el rostro de otra persona y emitir juicios casi instantáneamente sobre la personalidad, la inteligencia e incluso la ideología política. El autor del estudio Stig Hebbelstrup Rye Rasmussen de la Universidad de Arhus y sus colegas han explorado si las redes neuronales computacionales (algoritmos que imitan la estructura y función del cerebro humano) pueden predecir la ideología política de una persona basándose en una sola imagen.
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Un estudio realizado en Dinamarca descubrió que los algoritmos de IA pueden ayudar a predecir la ideología política de una persona en función de sus características faciales. (Colección Smith/Gado/Getty Images)
Los científicos entrenaron la red neuronal con miles de imágenes de políticos de las elecciones municipales de 2017, notaron que las elecciones no fueron muy polarizadas ni competitivas, y se refirieron a los políticos como “los últimos aficionados a la política”.
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Se deshicieron de cualquier imagen de candidatos que no fueran visiblemente de izquierda o de derecha, que no fueran de etnia europea o que fueran representados con barba. Las fotos solo mostraban los rasgos faciales de los candidatos, no fotos con fondos que pudieran alterar las expectativas. Luego, los investigadores se quedaron con 4.647 fotos de candidatos políticos, 1.442 de las cuales representaban a mujeres políticas.
Los expertos argumentan que la diferencia entre invertir en inteligencia artificial en China y Estados Unidos es el hecho de que el modelo estadounidense está impulsado por empresas privadas, mientras que China adopta un enfoque gubernamental. (Josep Lago/AFP vía Getty Images)
Los investigadores utilizaron la tecnología de reconocimiento de expresiones faciales de Microsoft para medir el estado emocional que se muestra en las fotos, así como otros algoritmos para determinar el atractivo de los candidatos e incluso su masculinidad. También utilizaron algunas fotos de los parlamentarios daneses para probar la precisión del algoritmo.
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La gente vota durante las elecciones al Parlamento Europeo en Copenhague, Dinamarca, el 26 de mayo de 2019. (Ida Marie Odegaard vía Reuters)
En total, la investigación encontró que la IA entrenada con datos podía predecir la ideología con un 61 % de precisión, lo que demuestra que los algoritmos pueden predecir la afiliación política mejor que la pura casualidad.
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“Nuestros resultados subrayan la amenaza a la privacidad que plantean los enfoques de aprendizaje profundo”, escribieron los investigadores. “Usando una red predesarrollada y fácilmente disponible que fue entrenada y validada exclusivamente en datos disponibles públicamente, pudimos predecir la ideología de una persona que es fotografiada aproximadamente el 60% del tiempo en dos muestras”.
La investigación encontró que las mujeres políticas que eran más atractivas tenían más probabilidades de ser conservadoras, mientras que el atractivo masculino y la masculinidad no estaban asociados con una ideología política. Los rostros de hombres y mujeres que parecían más felices tenían más probabilidades de ser de derecha, mientras que las expresiones faciales neutras significaban que era más probable que los políticos fueran miembros de partidos de izquierda. El estudio agregó que aunque esto era raro, las mujeres que mostraban desdén en sus rostros eran más propensas a inclinarse hacia la izquierda.
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“También proporcionamos la primera evidencia de que la ideología predicha por el modelo está asociada con rasgos faciales que se pueden categorizar de forma independiente”, dijo el estudio. “Para las mujeres (aunque no para los hombres), se encontraron puntajes de atractivo más altos entre aquellos identificados como propensos a ser conservadores. Estos hallazgos son confiables ya que investigaciones previas con evaluadores humanos también han resaltado un vínculo entre el atractivo y el conservadurismo”.
