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Meta ha lanzado un nuevo modelo de IA que puede seleccionar objetos individuales en las fotos, lo que marca un gran paso adelante en el reconocimiento de imágenes.
El Segment Anything Model (SAM) puede “recortar” objetos en una imagen, ha afirmado Meta en su sitio web para el modelo.
Inicialmente, los usuarios pueden pensar que el formulario está destinado a ayudar en la edición de imágenes, pero el propósito es tratar de mejorar el análisis y la segmentación de imágenes, para aislar partes de una imagen, que se pueden “cortar” y colocar en una bandeja lateral para copiar y pegar en otros programas.
El programa incluso puede funcionar en videoclips e incluso en medios que no encontró durante el entrenamiento.
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SAM es un programa de inteligencia artificial de visión por computadora, lo que significa que se enfoca en permitir que las computadoras y los sistemas seleccionen información de datos visuales (imágenes, videos y otros medios) y luego actúen en consecuencia. El campo mejora la capacidad de identificar y seleccionar objetos dentro de estos medios, que es lo que permite SAM.
El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, dijo que la integración de tales “medios creativos” de IA en las aplicaciones de Meta es una prioridad este año.
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Los visitantes pasan frente a un meta letrero en su sede en Menlo Park, California, el 29 de diciembre de 2022. (Tayfun Coskun/Agencia Anadolu vía Getty Images)
Meta ya usa tecnología similar a SAM internamente para actividades como etiquetar fotos, modificar contenido prohibido y decidir qué publicaciones recomendar a los usuarios de Facebook e Instagram.
El lanzamiento de SAM ampliará el acceso a este tipo de tecnología, dijo la compañía, ya que la compañía planea hacer que el modelo y el conjunto de datos estén disponibles para su descarga bajo una licencia no comercial.
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Mark Zuckerberg, director ejecutivo y fundador de Facebook Inc. , durante la cumbre tecnológica Silicon Slopes en Salt Lake City el 31 de enero de 2020. (George Frey/Bloomberg vía Getty Images)
El blog de tecnología Encord señaló que el programa proporciona una serie de mejoras, que describió como “innovadoras” para el trabajo de imágenes, principalmente la capacidad de clasificar objetos en una imagen de forma más rápida y precisa. Esto también puede ayudar a resaltar partes de objetos individuales en las fotos. Los ejemplos incluyen resaltar diferentes partes del cerebro dentro de una sola imagen de rayos X.
El blog afirmó que las capacidades mejoradas de visión por computadora eventualmente conducirán a aplicaciones importantes en la agricultura, como la guía remota de grandes vehículos cosechadores al vincularlos a drones guiados por IA que rastrean desde el aire, imágenes médicas e imágenes geoespaciales.
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Una aplicación de análisis deportivo aún más emocionante podría ser, que ayudará a comprender mejor los movimientos de los jugadores en los juegos y el entrenamiento, brindando a los entrenadores, entrenadores y ojeadores una mejor perspectiva de una amplia gama de aspectos del juego en los que pueden no haber tenido el mismo enfoque. .
Reuters contribuyó a este informe.
