Report Todays News & Trending World Related Articles
Una nueva herramienta de inteligencia artificial puede ayudar a los países africanos a realizar un mejor seguimiento y predecir la rotación de cultivos y los rendimientos, proporcionando una herramienta clave para ayudar a aliviar la crisis alimentaria en todo el continente.
“Confiar solo en las técnicas de análisis tradicionales no conducirá a la toma de decisiones efectiva que necesitamos para enfrentar estos desafíos”, dijo a Science X Racine Lee, director de gestión de datos del proyecto.
“Debido a que estos son los datos que los investigadores y los formuladores de políticas utilizarán de manera más crítica para tomar decisiones, necesitábamos asegurarnos de que los datos fueran válidos y las predicciones precisas”, agregó.
AKADEMIYA2063, una organización de investigación, dijo que la herramienta Africa Agriculture Watch (AAgWa) ayudará a priorizar y maximizar la producción de alimentos básicos como el maíz, la mandioca y el sorgo.
¿Alguna vez la IA será lo suficientemente inteligente como para anular las regulaciones federales?
Un productor de cacao seca granos de cacao en la aldea de Satikran, cerca de Abengourou, al este de Costa de Marfil, el 18 de mayo de 2023. (Youssef Sanogo/AFP vía Getty Images)
El sitio web de AAgWA argumenta que el programa puede ayudar a África a lidiar con varios impactos en el sistema, como clima extremo, enfermedades de las plantas y brotes de plagas, así como emergencias de salud como COVID-19, que han interrumpido el cuidado de los cultivos.
La plataforma se lanzó a fines de abril y el público puede interactuar con el software para leer datos sobre cultivos por región, ya sea por rendimiento o producción.
El software utiliza varios factores para ayudarlo a crear sus predicciones: el “índice de variación natural de la vegetación”, que es la relación entre las diferentes longitudes de onda de luz que necesita el cultivo y las disponibles en el área; temperatura de la superficie durante el día; datos de precipitación; Suministros y rutas de agua subterránea.
Los humanos se toparon con la diferencia entre estudios reales o generados por IA, muestra un estudio
Trabajadores descargan granos de trigo cosechados de un camión de reparto en un molino administrado por el gobierno en Abu Hammad, Egipto, el viernes 28 de abril de 2023. (Islam Safwat/Bloomberg vía Getty Images)
El programa también utiliza datos históricos para crear un mapa de cultivos para determinar dónde ha crecido y dónde es probable que vuelva a crecer, así como un calendario general de cultivos.
AAgWa también utiliza tecnología de detección remota digital para datos sobre cambios en tiempo real en la vegetación, datos meteorológicos y otros parámetros.
“Los avances recientes en el aprendizaje automático y el modelado por computadora hacen posible rastrear y predecir la producción de cultivos utilizando datos de detección remota”, escribió el grupo. “Los beneficios van más allá de la capacidad de superar los obstáculos para la recopilación de datos durante una crisis”.
Country Stars hace sonar una alarma sobre el “Salvaje Oeste” de la IA en la música; Las conversaciones ejecutivas emprenden acciones legales
Toma aérea de trabajadores agrícolas usando un tractor para plantar semillas de centeno en Merrydale Farm, en las afueras de Frankfurt, Sudáfrica, el 10 de mayo de 2023. (Shiraz Muhammad/AFP vía Getty Images)
“Las muchas debilidades que impiden el acceso a buenas estadísticas agrícolas pueden superarse utilizando las mismas técnicas digitales, desde la medición de la tierra cultivable, las áreas cultivadas y los rendimientos de los cultivos hasta la distribución espacial de las cantidades cosechadas”, agregaron.
El desafío proviene de tratar de traducir estas herramientas de big data en información que el agricultor promedio pueda entender y usar.
HAGA CLIC PARA LA APLICACIÓN DE FOX NEWS
Lai le dijo a Science X.
