No se puede hacer mucho por el contenido generado por IA Copyright America: Lecturer in Artificial Intelligence

Es probable que Estados Unidos tenga dificultades para tratar de regular el contenido generado por IA, como exigir marcas de agua en los medios generados por computadora, dijo a Fox News un profesor universitario de artes.

“[F]Aplicarlo sería mucho más difícil, dijo Tyler Coleman, quien imparte clases centradas en inteligencia artificial en la Universidad de Texas. Creo que será más difícil de lograr en los Estados Unidos que en China.

Ver: AI Arts Lecturer: Las reglas de la inteligencia artificial serán “difíciles” de aplicar en los Estados Unidos

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El gobierno chino anunció regulaciones en diciembre de 2022 que requerirían que cualquier contenido generado por IA incluya una etiqueta como una marca de agua para indicar su fuente. Si bien Coleman calificó las regulaciones como “una idea muy inteligente”, dudaba que Estados Unidos pudiera replicarlas.

“No creo que sería un mal movimiento para nosotros tratar de hacer eso”, dijo a Fox News. “No creo que tengamos éxito con nuestra forma capitalista”.

Según Coleman, Beijing, a través de su gobierno comunista, impuso “gran parte de la estructura de lo que está permitido en Internet”. Mientras tanto, el gobierno elegido democráticamente de Estados Unidos se mantiene “muy abierto” sobre lo que permite en Internet, dijo a Fox News.

“Hay muy pocas restricciones sobre lo que podemos hacer en línea”, dijo el maestro de IA.

‘Ai-Da’, un robot de inteligencia artificial, hace un dibujo durante una presentación en Londres, en abril de 2022. (Ben Stansall/AFP vía Getty Images)

Coleman dijo que cree que las reglas de derechos de autor de EE. UU. y las pautas de uso justo, que determinan cómo se usa el arte, pueden obstaculizar los posibles requisitos de marca de agua para el contenido generado por IA en EE. UU.

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Las empresas de software de IA a menudo entrenan técnicas de aprendizaje automático utilizando datos extraídos de Internet y usan esta información para crear contenido como arte generado por IA. Estos datos pueden incluir material con derechos de autor, lo que crea problemas legales y éticos tanto para las empresas de IA como para los titulares originales de los derechos de autor.

“El aprendizaje automático de IA es, para todos los efectos, un sistema muy avanzado para comprender todas las pequeñas cosas en Internet, miles de millones de puntos de datos, billones de puntos de datos, y poder mezclarlos”, dijo Coleman, quien ha estado experimentando con IA desde aproximadamente 2017 en su rol como desarrollador de juegos, “con una forma de crear una nueva pieza de contenido”.

Los espectadores observan la actuación de un robot en Shenzhen, China, el 16 de noviembre de 2017. (Xinhua/Mao Siqian vía Getty Images)

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“Existe este término, la defensa de impacto mínimo, lo que significa que usamos… una pieza pequeña para no obstaculizar los derechos de autor solo porque era una pieza pequeña”, dijo Coleman. “El concepto que tienen los constructores de modelos de IA es… si solo usan unas pocas de muchas, muchas imágenes, ¿eso infringe sus respectivos derechos de autor?”

El uso limitado de la IA en hasta billones de puntos de datos distintos puede permitir que se pase por alto el concepto de efecto mínimo, según Coleman.

“Usar muestras tan pequeñas de cada uno, ¿es como pasar por ese resultado final?” Él dijo.

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En última instancia, Coleman dijo que espera continuar educando a las personas sobre el uso creciente de la inteligencia artificial en todo el mundo del arte.

“Ha llegado al punto en que es difícil entender la diferencia entre una imagen creada por inteligencia artificial y una imagen creada por pintura, fotografía y obras digitales”, dijo a Fox News. “Será un desafío para nosotros en el futuro porque necesitamos saber la diferencia”.

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